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小学生用照片破解丰巢刷脸 带你读懂3D面部识别
发布时间:2022-07-26浏览次数:162

  解刷脸取件的新闻引起了很多网友的关注近日一则丰巢快递柜被小学生用照片破,全性再度表示出种种隐忧人们对于人脸识别的安。“刷脸”取件一事针对小学生照片,方回应称丰巢官,范围推出的测试版本“刷脸取件”是小,时间下线已第一。

  队向媒体爆料:他们在一次课外科学实验中发现浙江嘉兴上外秀洲外国语学校402班科学小,人刷脸、骗过小区里的丰巢智能柜只要用一张打印照片就能代替真,华体会体育全站app母们的货件取出了父。后随,了几段视频佐证小朋友们还发来。发热议和质疑视频曝光后引。

  解丰巢货柜的刷脸识别仅凭一张照片就可以破,基于3D识别的刷脸技术这显然是丰巢并没有采用,低的2D识别而是成本较。机型号上都已经搭载了3D面部识别技术目前在支付宝的蜻蜓和苹果华为部分手,ace ID比如苹果的F,证级别的安全需求完全符合金融验。

  机的面部识别为例以苹果和华为的手,能均基于3D结构光技术他们的3D面部识别功。高的支付场景和高端手机等均有采用3D结构光技术目前在安全级别较。

  于理解为了便,和倒叙排列成“光、结构、3D”这些关键词我们不妨把“3D结构光”这几个字进行拆分,理解其运行的逻辑可以让我们更好。

  来说简单,有一定结构特征的光线这项技术通过发射具,用户面部投射到。感知面部的散斑再通过摄像头,你面部的结构从而描绘出。是面部特征的深度信息这些散斑主要反馈的,脸建了一个3D模型所以相当于给你的,维立体的它是三。

  输速度很快因为光的传,度可以达到毫秒级所以面部识别的速。线的点阵密度极高同时因为这些光,节丰富且精准描绘的面部细,全性极高因此安。主动发光的方式又因为其采用,境自然光不依赖环,夜晚也能实现安全识别即使在深手不见五指的。

  术描绘的是3D立体模型重点在于3D结构光技,呈现的虽然是你的脸所以照片、视频上,是2D平面结构但因为实际上还,的支付级3D面部识别技术自然无法破解安全级别很高,就不存在盗刷的可能因此从根本的逻辑上。

  敢于想象只要你,各行各业都有发展的空间3D结构光技术几乎在。前景如此广阔也正是因为,色列传感器公司Prime Sense苹果才会在2013 年花费重金收购以,的潜心研发并经过多年,X上推出Face ID最终在iPhone ,业界震撼。

  伙伴就问了可能有的小,部识别技术这些3D面,谈到目前三种常见的3D识别技术他们的差异究竟在哪里呢?这就要,TOF飞行时间法即双目测距法、,D结构光以及3。

  测距法双目,模仿人类双眼即两个摄像头,角度聚焦物体通过不同的,体的深度信息从而产生物,实现面部识别再经过算法来。种严重的局限性这种方式有一,围和视力会急剧下降天黑时人眼的可视范,是如此它也,级别较高的支付场景因此很难应用于安全。

  目前更具优势的两种方式而3D结构光和TOF是,D成像原理他们都是3,有利弊但却各。散斑采集进行3D建模3D结构光是近距离,源采集进行3D建模而TOF是远距离光。以所,适合近距离应用3D结构光更,应用于远距离而TOF可。

  然当,应用场景中在主流的,0米开外“刷脸”谁也不会站在1。年发布iPhoneX人脸解锁支付的时候所以一直引领创新的苹果公司在2017,的3D结构光技术选择的是更适合,做到1mm以内识别精度可以。

  视觉的出现机器3D,们的想象空间完全打开了人。人脸识别解锁、支付等场景这项技术不仅可以运用在,前沿技术获得更广阔的发展空间还能够结合AR、5G、AI等,扫地机器人比如应用于,得更为精准的线路规划通过“激光建模”来获;R技术结合A,的身体建模可以为你,脸或者是更沉浸式的AR游戏量身定制衣服、AR美颜瘦。

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